Nilalaman

• Pangunahing Pagkakaiba
• Stratified Sampling kumpara sa Cluster Sampling
• Tsart ng paghahambing
• Ano ang Stratified Sampling?
• Ano ang Cluster Sampling?
• Pangunahing Pagkakaiba
• Konklusyon

Pangunahing Pagkakaiba

Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng stratified sampling at cluster sampling technique ay na sa stratified sampling sub-groups na kilala bilang strata ay mano-mano nilikha ng mananaliksik, at ang sample ay kinukuha nang random bilang bawat pagpipilian. Sa kabilang banda sa sampol ng kumpol, ang mga likas na nabuo na grupo sa populasyon na kilala bilang mga kumpol ay nababahala sa pagpili ng sampol.

Stratified Sampling kumpara sa Cluster Sampling

Ang stratified sampling ay ang uri ng paraan ng pag-sampol na mas gusto kung ang mga indibidwal sa populasyon ay magkakaiba, at mano-mano silang nahahati sa mga subgroup na tinatawag na strata para sa tumpak at tumpak na mga resulta. Sapagkat sa diskarte ng sampol ng kumpol ay perpekto kapag ang mga indibidwal sa natural na nagaganap na mga grupo na kilala bilang mga kumpol, ay hindi nagtataglay ng maraming pagkakaiba-iba at maaaring sapalarang naka-sample para sa mahusay at magagastos na mga resulta.

Tsart ng paghahambing

Stratified Sampling	Pagrugrupo grupo ng mga pageeksperimentuhan
Ang stratified sampling ay isang uri ng sampling technique kung saan ang populasyon ay nahahati sa dalawang subgroup o strata. Ang mga sample ay pagkatapos ay kinuha nang sapalaran mula sa bawat pangkat na nilikha.	Ang cluster sampling ay ang uri ng sampling technique kung saan ang populasyon ay hindi nahahati nang manu-mano sa anumang mga grupo, samantalang ang mga sample ay sapalarang kinuha mula sa mga likas na nabuo na pangkat na tinawag bilang mga kumpol.
Pagkakaiba-iba
Ginawa ng mananaliksik o pangkat ng mga mananaliksik	Ang mga kumpol ay natural na bumubuo ng mga subgroup.
Uri ng Halimbawang
Sa paraan ng stratified sampling, ang sample ay kinukuha nang random mula sa lahat ng mga manu-manong nilikha na mga subgroup o strata.	Sa paraan ng pag-sampol ng kumpol, ang sample ay kinukuha nang sapalaran mula sa buong likas na nabuo na kumpol ng populasyon.
Layunin ng Focal
Ang pangunahing layunin ng stratified sampling ay tiyakin ang buong sample upang ang nababahala lamang na sample ng populasyon ay nakuha upang matiyak ang tumpak na mga resulta.	Ang pangunahing layunin ng sampol ng kumpol ay upang madagdagan ang kahusayan ng parehong pamamaraan ng sampling at ang isinagawa na pagsubok. Ang isa pang dahilan ay gawing epektibo ang paraan ng sampling.
Heterogeneity
Sa batayan ng heterogeneity, ang mga sample ay kinuha mula sa pagitan ng manu-manong nilikha strata.	Sa batayan ng heterogeneity, ang mga sample ay kinuha sa loob ng natural na binuo na grupo o kumpol.
Homogeneity
Sa pamamagitan ng homogeneity, ang mga sample ay nakuha mula sa loob ng mga subgroup na nilikha ng artipisyal.	Sa pamamagitan ng homogeneity, ang mga sample sa cluster sampling ay kinuha mula sa iba't ibang natural na kumpol.
Pangkat ng populasyon
Ang mga elemento ng populasyon ay pinili nang isa-isa sa isang stratified na paraan ng sampling.	Sa paraan ng cluster sampling na hindi katulad ng stratified sampling, ang mga elemento ng populasyon ay pinili nang sama-sama.
Gumagamit
Pagkakaiba-iba sa Populasyon	Walang pagkakaiba-iba sa populasyon
Mga subtypes
Proporsyonal na Stratified Sampling, Disproportionate Stratified Sampling	Single-stage Cluster Sampling, Double-stage Cluster Sampling, Multistage Cluster Sampling

Ano ang Stratified Sampling?

Ang stratified sampling ay isang uri ng sampling technique kung saan ang populasyon ay nahahati sa dalawang subgroup o strata. Ang mga sample ay pagkatapos ay kinuha nang sapalaran mula sa bawat pangkat na nilikha. Ang pinakahusay na sampling ay pinakamahusay na kapag ang mga indibidwal sa populasyon ay naiiba sa bawat isa sa kabuuan; ito ay dahil manu-mano silang nahahati sa mga subgroup. Ang mga elemento ng populasyon ay pinili nang isa-isa sa isang stratified na paraan ng sampling. Sa pamamagitan ng heterogeneity, ang mga sample ay kinuha mula sa pagitan ng manu-manong nilikha strata. Sa pamamagitan ng homogeneity, ang mga sample ay nakuha mula sa loob ng mga subgroup na nilikha ng artipisyal. Ang pagkakaiba-iba ng mga pangkat sa stratified na paraan ng sampling ay karaniwang ginagawa ng mananaliksik o pangkat ng mga mananaliksik nang mano-mano sa kanilang sariling hanay ng mga inaasahang pamamaraan. Ang pagkakaiba-iba ng mga pangkat sa stratified na paraan ng sampling ay karaniwang ginagawa ng mananaliksik o pangkat ng mga mananaliksik nang mano-mano sa kanilang sariling hanay ng mga inaasahang pamamaraan. Ang Stratified Sampling ay nahahati sa proporsyonal na stratified na sampling at hindi nagagawang stratified sampling.

Ano ang Cluster Sampling?

Ang cluster sampling ay ang uri ng sampling technique kung saan ang populasyon ay hindi nahahati nang manu-mano sa anumang mga grupo, samantalang ang mga sample ay sapalarang kinuha mula sa mga likas na nabuo na pangkat na tinawag bilang mga kumpol. Ang cluster sampling ay ang pinaka mahusay na pamamaraan ng sampling at pinaka-angkop kapag ang mga indibidwal sa populasyon sa loob ng mga kumpol ay walang pagkakaiba-iba sa kanila. Sa paraan ng cluster sampling na hindi katulad ng stratified sampling, ang mga elemento ng populasyon ay pinili nang sama-sama. Sa pamamagitan ng heterogeneity, ang mga sample ay kinukuha sa loob ng natural na binuo na grupo o kumpol habang pagdating sa homogenous, ang mga sample sa cluster sampling ay kinuha nang sapalaran mula sa iba't ibang mga kumpol bilang isang buo. Ang Cluster Sampling ay nahahati sa single-stage cluster sampling, dobleng yugto ng cluster sampling, at sampol ng kumpol ng multistage.

Pangunahing Pagkakaiba

• Ang stratified na paraan ng sampling ay mas mahal samantalang ang cluster sampling ay isang mahusay at epektibong pamamaraan pagdating sa pag-target sa isang likas na hindi gaanong magkakaibang grupo ng populasyon.
• Ang mga manu-manong sub-grupo na kilala bilang Strata ay nabuo ng mga mananaliksik ayon sa bawat tiyak na mga kinakailangan sa stratified sampling habang natural na nagaganap na mga sub-grupo na kilala bilang Clusters ay ginustong para sa pagkuha ng mabisang random sampling sa isang malaking sukatan.
• Sa isang stratified na pamamaraan ng sampling, ang mga elemento ng populasyon ay pinili nang paisa-isa, sa kabilang banda, sa pamamaraan ng sampol ng kumpol, ang mga elemento ng populasyon ay pinili nang sama-sama.

Konklusyon

Ang paraan ng Stratified sampling ay angkop para sa populasyon na may pagkakaiba-iba sa mga indibidwal nito at kung ang mga nababahala na target ay mga indibidwal. Samantalang ang pamamaraan ng sampol ng Clustering ay angkop kapag ang mga likas na kolektibong indibidwal na may minimum na pagkakaiba-iba ay isang target. Ang cluster sampling ay ang pinaka mahusay at epektibong paraan ng sampling.